VTB Bank

Это enterprise-решение обрабатывает финансовые данные в реальном времени с субсекундной задержкой, обеспечивая соответствие банковским нормам при аптайме 99,99%.

Задача

Банку требовалось перейти от устаревшей ETL-модели обработки данных к стриминговой инфраструктуре в реальном времени, которая поддерживала бы мгновенный мониторинг транзакций, обнаружение мошенничества и анализ рисков.

Наш подход

Мы внедрили событийную архитектуру, используя Apache Kafka как основу для всех асинхронных коммуникаций. Каждый сервис контейнеризован и оркестрируется через Kubernetes, обеспечивая автоматическое масштабирование и отказоустойчивость. Для сохранения целостности данных при высокой нагрузке мы создали пользовательский слой повторных попыток и дедупликации на базе PostgreSQL и in-memory кэширования.

Результаты

• Пропускная способность: более 3 миллионов сообщений в секунду
• Задержка снижена с 5 секунд до менее 200 мс
• Аптайм 99,99% достигнут благодаря резервированию
• Упрощённый конвейер данных снизил операционные расходы на 40%

Технологический стек

Почему это важно

Те же принципы streaming-first и логика оркестрации микросервисов теперь лежат в основе бэкенд-дизайнов H-Studio для современных стартапов — там, где критически важны live-аналитика, журналы событий и клиентские данные в реальном времени.