LEAD LAB

AI-платформа для управляемых growth- и revenue-operations

Платформа LEAD LAB

LEAD LAB — это индивидуально разработанная платформа на базе искусственного интеллекта, созданная для поддержки структурированных B2B-процессов роста, экспериментов и revenue-operations в управляемой и соответствующей требованиям среде. Система была спроектирована как долгосрочная внутренняя платформа для клиента со сложными go-to-market-задачами и ориентирована на прозрачность, контроль и принятие решений на основе данных, а не на массовые объёмы коммуникаций.

Платформа объединяет стратегию, эксперименты, автоматизацию и аналитику в единую систему, позволяя командам планировать, тестировать и оценивать инициативы роста, сохраняя чёткие механизмы управления и человеческий контроль на каждом критически важном этапе.

В отличие от инструментов, ориентированных исключительно на исполнение, LEAD LAB выполняет роль слоя поддержки принятия решений и оркестрации, помогая командам координировать процессы, анализировать результаты и непрерывно уточнять стратегии роста на основе реальных показателей эффективности.

Галерея платформы

LEAD LAB — 1
1 / 6

Область применения и возможности платформы

LEAD LAB поддерживает полный цикл growth- и revenue-operations, включая lead intelligence, структурированную экспериментальную работу, оркестрацию коммуникационных процессов, CRM-ориентированные сценарии и аналитику производительности. Все процессы изначально спроектированы с учётом трассируемости, аудитируемости и требований соответствия, что делает платформу подходящей для компаний из ЕС и регулируемых отраслей.

Ключевые возможности

  • Централизованное управление контактами, компаниями, кампаниями и взаимодействиями
  • Планирование стратегии и формирование гипотез с поддержкой ИИ
  • Контролируемое проведение экспериментов с измеримыми результатами
  • Контекстные коммуникационные сценарии с механизмами governance
  • Аналитика в реальном времени, отчётность и операционная прозрачность

Мультиагентная архитектура

Система построена на основе мультиагентной архитектуры, в которой специализированные AI-агенты отвечают за разные операционные области и работают по строгим правилам оркестрации. У каждого агента есть чётко определённая зона ответственности и заранее заданные границы, контролируемые логикой governance.

Агенты поддерживают такие направления, как стратегическое планирование, дизайн экспериментов, генерация контента, анализ ответов, координация рабочих процессов, отчётность и lead intelligence. Оркестрационный слой обеспечивает автоматизацию низкорисковых задач и направляет более чувствительные или критичные действия на ручную проверку и утверждение. Такой подход позволяет масштабировать сложность процессов без потери ответственности и контроля.

Compliance и governance по умолчанию

  • соответствие GDPR и релевантным требованиям законодательства ЕС в сфере коммуникаций
  • оценка рисков и операционные лимиты
  • полный audit trail решений ИИ и действий системы
  • механизмы human-in-the-loop для чувствительных операций

Техническая архитектура

Платформа реализована как production-ready pnpm-монорепозиторий, рассчитанный на масштабирование, удобство сопровождения и долгосрочное развитие. Архитектура включает несколько согласованных приложений и общих пакетов, охватывающих веб-интерфейсы, фоновые процессы, ingestion данных, бизнес-логику и сервисы enrichment. Технологический стек сочетает современные frontend-фреймворки, структурированные backend-сервисы, централизованную модель данных и AI-логику принятия решений. Инфраструктурные решения были выбраны с прицелом на надёжность, наблюдаемость и контролируемый рост, а не на быструю и неконтролируемую автоматизацию.

Бизнес-контекст и результат

LEAD LAB был разработан как кастомная внутренняя платформа, полностью соответствующая бизнес-целям клиента, регуляторной среде и уровню операционной зрелости. Проект демонстрирует, как искусственный интеллект может применяться ответственно для поддержки процессов роста и revenue-operations без ущерба для контроля, compliance и качества данных.

Что было реализовано

  • Production-ready архитектура pnpm-монорепозитория
  • Мультиагентная AI-система с оркестрационным слоем
  • Фреймворк governance и compliance с выравниванием под GDPR
  • Полноценная платформа для growth- и revenue-operations
  • Система структурированных экспериментов и аналитики
  • CRM-ориентированные процессы с audit trail
  • Отчётность и операционная прозрачность в реальном времени

Результат

В результате была создана управляемая платформа для экспериментов и intelligence, которая помогает командам координировать сложные процессы, системно оценивать результаты и постепенно развивать стратегию — без использования непрозрачной автоматизации и неконтролируемого исполнения.

Кейсы