RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation)
RAG-системы для бизнеса
Мы разрабатываем RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) для компаний, которым недостаточно обычных чат-ботов и генеративных моделей «из коробки». RAG объединяет поиск по вашим данным и генерацию ответов с помощью LLM, обеспечивая точность, актуальность и контроль источников.
RAG-системы используются для внутренних знаний, клиентской поддержки, аналитики, документации, обучения сотрудников и B2B-платформ — там, где критичны достоверность и приватность данных.
Мы изучим ваши данные и предложим архитектуру RAG-системы.
Что такое RAG-система
RAG — это архитектура, в которой:
данные компании извлекаются (retrieve) из баз знаний, документов, CRM, ERP
контекст передаётся в LLM
модель генерирует ответы строго на основе найденных источников
Это устраняет галлюцинации моделей и превращает AI в управляемый инструмент, а не «чёрный ящик».
Что мы разрабатываем
Корпоративные RAG-системы
поиск по внутренней документации
инструкции, регламенты, базы знаний
юридические, финансовые, технические данные
AI-ассистенты с RAG
ассистенты для сотрудников и менеджеров
внутренние чат-интерфейсы
Telegram- и web-боты с доступом к данным компании
RAG для клиентских сервисов
поддержка клиентов
ответы по продуктам, тарифам, договорам
B2B-порталы и SaaS-платформы
RAG для аналитики
ответы на вопросы по данным
объяснение отчётов и метрик
помощь в принятии решений
Архитектура и технологии
Мы проектируем RAG-системы как инженерные решения, а не демо-прототипы:
LLM (OpenAI, open-source, локальные модели)
Векторные базы (pgvector, FAISS, Milvus, Qdrant)
ETL и ingestion пайплайны
Контроль источников и цитирование
RBAC и разграничение доступа
Локальное развёртывание (on-premise)
Интеграция с CRM, ERP, порталами
Приватность и безопасность
Особенно важно для России и B2B:
локальные модели без передачи данных наружу
on-premise и private cloud
контроль логирования
изоляция данных по ролям
соответствие корпоративным требованиям безопасности
Для кого подходит
B2B-компании
SaaS-платформы
финтех и сервисные бизнесы
производственные и сервисные компании
команды с большим объёмом документации и данных
Результат для бизнеса
• быстрый доступ к знаниям
• снижение нагрузки на поддержку
• меньше ошибок и ручной работы
• масштабируемый AI без потери контроля
• AI, который работает на ваших данных, а не «в вакууме»
Примеры проектов
Релевантные кейсы
Посмотрите, как мы помогли компаниям достичь своих целей с похожими проектами.
Частые вопросы
Что такое RAG-система?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это архитектура, в которой данные компании извлекаются из баз знаний, документов, CRM, ERP, контекст передаётся в LLM, и модель генерирует ответы строго на основе найденных источников. Это устраняет галлюцинации моделей и превращает AI в управляемый инструмент.
Чем RAG отличается от обычного чат-бота?
Обычный чат-бот отвечает на основе предобученных данных модели. RAG-система сначала ищет релевантную информацию в ваших данных (документах, базах знаний, CRM), затем генерирует ответ на основе найденных источников. Это обеспечивает точность, актуальность и контроль источников информации.
Можно ли развернуть RAG-систему локально для приватности данных?
Да, мы разрабатываем RAG-системы с локальным развёртыванием (on-premise) и использованием локальных LLM-моделей. Это обеспечивает полный контроль данных, соответствие корпоративным требованиям безопасности и отсутствие передачи данных наружу.
С какими системами можно интегрировать RAG?
RAG-системы интегрируются с CRM (Bitrix24, amoCRM, HubSpot), ERP, базами знаний, документацией, порталами, внутренними системами. Мы создаём ETL и ingestion пайплайны для автоматического обновления данных в векторной базе.
Смотрите также
AI-ассистенты
Создание интеллектуальных ассистентов для автоматизации коммуникаций
Telegram-боты
Разработка Telegram-ботов с AI-функциональностью
Локальные ML-модели
Развёртывание локальных ML-моделей для приватной обработки данных
AI-системы для аналитики
Разработка AI-систем для анализа данных и прогнозирования
Услуги разработки в Москве от H-Studio включают создание цифровых систем, веб-приложений, интеграций и автоматизацию бизнеса. Мы проектируем архитектуру, настраиваем аналитику и строим CI/CD, чтобы цифровые продукты работали стабильно и масштабировались. Работаем с компаниями в Москве и по всей России.