Next.jsReactTypeScript
Modelplace.ai — Тестирование рыночного спроса
Как мы проверили соответствие продукта рынку для AI-стартапа до написания кода.
AI-системы и автоматизация для B2B — Москва и Россия
AI-модули, персонализация, генерация документов, аналитика, автоматизация процессов и интеграции
Создаём AI-системы, которые расширяют продукт, снимают нагрузку с команды и ускоряют принятие решений.
Разработка AI-систем для B2B: AI-ассистенты для бизнеса, генерация документов AI, классификация заявок, рекомендации и аналитика.
Встраиваем AI в CRM/1С/ERP и внутренние сервисы, чтобы это было частью архитектуры, а не отдельным экспериментом.
Делаем AI-автоматизацию процессов с контролем качества, логированием и управляемой стоимостью.
Корпоративный AI-модуль — это сервис, который подключён к вашим данным и процессам: заявки, документы, статусы, знания, CRM/ERP. У него есть роли и права, логирование, мониторинг качества и понятная стоимость использования моделей. Мы внедряем AI так, чтобы результат был повторяемым, объяснимым и управляемым.
001Для кого
Для кого
Для кого
мы работаем
AI-решения и автоматизация для B2B-компаний в Москве и России
Мы создаём AI-архитектуры для компаний, где важны масштабируемость, безопасность и стабильность.
Персонализация, подбор, рекомендации, классификация, обработка данных.
002Проблемы
Проблемы
Типовые проблемы
Что чаще всего мешает B2B-компаниям внедрять AI
Мы видим одни и те же паттерны:
AI как "отдельная фича", а не как часть архитектуры
Нестабильные модели, которые нетрудно сломать
Отсутствие пайплайнов и контроля качества данных
Нет мониторинга, логирования и аудита действий AI
Невозможно повторить или объяснить результаты
Непрозрачная стоимость использования моделей
Правила безопасности и доступов игнорируются
Нет интеграции с продуктом, API и внутренними сервисами
Нет RAG/поиска по базе знаний — ассистент галлюцинирует вместо ответа по вашим документам.
Нет контуров безопасности данных: что можно отправлять в LLM, что нельзя, как маскировать и анонимизировать.
Нет оценки качества (evals): невозможно измерить точность, ошибки и эффект на процесс.
Мы строим AI-системы как полноценные корпоративные модули — надёжные, управляемые и масштабируемые.
003Решения
Что строим
Решения
Что мы создаём
Архитектура корпоративных AI-систем
Данные и доступы
роли, права, маскирование и политика данных.
RAG и база знаний
векторный поиск, источники, цитирование и актуализация.
AI-workflow
очереди, ретраи, SLA и маршрутизация задач.
Контроль качества
evals, тест-наборы, ручная модерация и анти-галлюцинации.
Наблюдаемость
логи, трейсинг, метрики и аудит действий.
Стоимость
лимиты, кэш, выбор моделей и оптимизация промптов.
005Результаты
Профит
Ожидаемые результаты
Что обычно получают AI клиенты
01
Меньше ручных процессов — выше производительность
AI автоматизирует рутину и обрабатывает заявки быстрее.
02
Снижение нагрузки на отделы продаж, сервиса и операций
Работники фокусируются на важном, AI — на повторяемом.
03
Рост конверсий и качества обслуживания
Персонализация и рекомендации улучшают пользовательский опыт.
04
Документы, отчёты и аналитика формируются автоматически
Снижается вероятность ошибок и экономится время.
05
Прозрачность и управляемость AI-модулей
Мониторинг, аудит и контроль качества.
06
AI становится частью продукта, а не «отдельным экспериментом»
Система развивается и масштабируется вместе с бизнесом.
006Кейсы
Кейсы
Релевантные
кейсы
Startup
007Отзывы
Отзывы
Что говорят
клиенты
“Работа с H-Studio ощущалась как сотрудничество с техническим сооснователем. Они сразу поняли логику AI-продукта — синхронизировали наше приложение, дашборды и маркетинговые потоки. Бета ChronoAI теперь работает стабильно, с аналитикой в реальном времени и без простоев. Такой уровень исполнения встречается редко.”
Nikole Mireku Djima, CEO Vortek.tech / ChronoAI Лос-Анджелес, США
“Наша команда в Sovrn и Bali Villa Hub нуждалась в техническом партнёре, который думает стратегически, а не просто пишет код. H-Studio создали масштабируемый backend и лид-пайплайн для нашей инвестиционной платформы, объединив данные объектов, аналитику и клиентские процессы. В результате получилась экосистема, которая работает сама.”
Octavius Ra, основатель Sovrn Project Bali Villa Hub Торонто / Бали
“Мы обратились в H-Studio с фрагментированными процессами и системами, которые скорее мешали, чем поддерживали наш бизнес. Команда разработала единую платформу для наших процессов: автоматизированные расчёты, внутренние инструменты, стабильные деплойменты и надёжная инфраструктура. Сегодня каждый заказ проходит через прозрачный, безошибочный workflow — без простоев или ручных ошибок. Наконец у нас есть IT-система, которая действительно укрепляет производство.”
Tatjana Deeva Генеральный директор Типография «Лазурь»
“H-Studio предоставили гораздо больше, чем классическая разработка программного обеспечения. Они построили полноценную внутреннюю систему, которая автоматизирует расчёты, документы и рабочие процессы, одновременно стабилизируя нашу существующую инфраструктуру. Время подготовки заказов значительно сократилось, деплойменты проходят без перерывов, а данные синхронизируются автоматически. Сразу видно, что за этим стоит настоящая инженерная экспертиза.”
Olga Hartung Производственный руководитель Типография «Циркон»
“Когда мы начали работать с H-Studio, у нас была только ранняя идея SaaS и несколько макетов. Они довели её от нуля до полностью рабочей платформы — backend, API и пользовательская аналитика — всё готово к продакшену за шесть недель. Их сочетание скорости и точности делает масштабирование возможным.”
Michael Grant, основатель Novakom Labs
Релевантные услуги для AI-систем для B2B
Вам также может подойти
AI-системы и автоматизация для B2B в Москве и по России
H-Studio выполняет разработку AI-систем для B2B в Москве и по всей России: AI-ассистенты для бизнеса, генерация документов AI, рекомендательные модули, аналитика и scoring, интеграция LLM API с CRM/1С/ERP и внутренними сервисами. Внедряем AI как часть корпоративной архитектуры — с безопасностью данных, мониторингом качества и управляемой стоимостью.