Next.jsReactTypeScript
Modelplace.ai — Тестирование рыночного спроса
Как мы проверили соответствие продукта рынку для AI-стартапа до написания кода.
AI-системы и автоматизация для B2B — Москва и Россия
AI-модули, персонализация, генерация документов, аналитика, автоматизация процессов и интеграции
Создаём AI-системы, которые расширяют продукт, снимают нагрузку с команды и ускоряют принятие решений.
Разработка AI-систем для B2B: AI-ассистенты для бизнеса, генерация документов AI, классификация заявок, рекомендации и аналитика.
Встраиваем AI в CRM/1С/ERP и внутренние сервисы, чтобы это было частью архитектуры, а не отдельным экспериментом.
Делаем AI-автоматизацию процессов с контролем качества, логированием и управляемой стоимостью.
Корпоративный AI-модуль — это сервис, который подключён к вашим данным и процессам: заявки, документы, статусы, знания, CRM/ERP. У него есть роли и права, логирование, мониторинг качества и понятная стоимость использования моделей. Мы внедряем AI так, чтобы результат был повторяемым, объяснимым и управляемым.
001Для кого
Для кого
Для кого
мы работаем
AI-решения и автоматизация для B2B-компаний в Москве и России
Мы создаём AI-архитектуры для компаний, где важны масштабируемость, безопасность и стабильность.
Персонализация, подбор, рекомендации, классификация, обработка данных.
004Проблемы
Проблемы
Типовые проблемы
Мы видим одни и те же паттерны:
11
01
AI как "отдельная фича", а не как часть архитектуры
02
Нестабильные модели, которые нетрудно сломать
03
Отсутствие пайплайнов и контроля качества данных
04
Нет мониторинга, логирования и аудита действий AI
05
Невозможно повторить или объяснить результаты
06
Непрозрачная стоимость использования моделей
07
Правила безопасности и доступов игнорируются
08
Нет интеграции с продуктом, API и внутренними сервисами
09
Нет RAG/поиска по базе знаний — ассистент галлюцинирует вместо ответа по вашим документам.
10
Нет контуров безопасности данных: что можно отправлять в LLM, что нельзя, как маскировать и анонимизировать.
11
Нет оценки качества (evals): невозможно измерить точность, ошибки и эффект на процесс.
Мы строим AI-системы как полноценные корпоративные модули — надёжные, управляемые и масштабируемые.
003Решения
Что строим
Решения
Что мы создаём
Core service
AI-ассистенты и внутренние боты
Ответы, поддержка, онбординг, справка по продукту, поиск по документации, внутренние помощники для сотрудников. AI-ассистенты для бизнеса: поиск по базе знаний, ответы сотрудникам и клиентам, подсказки операторам, онбординг, поддержка — с учётом ролей и прав доступа.
Domain→
API→
Infra→
Ops
Built-in
Документация и генерация документов
Формирование документов из шаблонов, резюме данных, отчёты, предложения, структурирование информации, извлечение сущностей и связей. Генерация документов AI: КП, отчёты, резюме заявок, протоколы, структурирование данных из писем, чатов и форм — с шаблонами и проверками.
Quick start
Рекомендательные системы и персонализация
Подбор продуктов, ранжирование, контент-персонализация, рекомендации на основе поведения. Рекомендательные системы для B2B: ранжирование товаров и услуг, персонализация витрин и предложений, next-best-action для продаж.
Stack
Аналитика, предсказательные модели и scoring
Прогнозы, классификация, выявление аномалий, сегментация пользователей, scoring действий и рисков. Предсказательная аналитика и scoring: прогноз спроса, вероятность сделки, сегментация, выявление аномалий и antifraud-сигналы.
JavaSpring BootNode.jsKafkaRabbitMQCI/CD
Documentation
AI-модули внутри SaaS и B2B-платформ
Чат-боты, умные фильтры, автоматизация процессов, конвейеры обработки данных. AI-модули внутри продукта: умные фильтры, автозаполнение, классификация, маршрутизация задач и автоматизация workflow.
- ADRs
- Runbooks
- API Docs
- Diagrams
- Onboarding
Service
Интеграции LLM/API + ваши внутренние сервисы
Безопасные пайплайны, трейсинг, мониторинг, контроль качества, гибридные решения с локальными моделями. Интеграция LLM API с вашими данными: RAG, векторный поиск, очереди, трейсинг, мониторинг качества и контроль стоимости.
016OUR PRINCIPLES
Архитектура корпоративных AI-систем
PRINCIPLES.
Данные и доступы
роли, права, маскирование и политика данных.
RAG и база знаний
векторный поиск, источники, цитирование и актуализация.
AI-workflow
очереди, ретраи, SLA и маршрутизация задач.
Контроль качества
evals, тест-наборы, ручная модерация и анти-галлюцинации.
Наблюдаемость
логи, трейсинг, метрики и аудит действий.
Стоимость
лимиты, кэш, выбор моделей и оптимизация промптов.
08Process
Процесс
Как мы внедряем AI в B2B-системы
A structured four-phase process designed to eliminate architectural risk before it becomes an engineering emergency.
Week 101
Продуктовая и архитектурная сессия
Определяем задачи: что автоматизировать, какие данные есть, какие ограничения, какие модули нужны.
→
Week 2-302
Проектирование AI-архитектуры
Пайплайны, обработка данных, хранение, права доступа, роли, безопасность, интеграции.
→
Ongoing03
Разработка AI-модулей
Строим ассистентов, пайплайны, анализаторы, рекомендации, генерацию документов, API-слой.
→
Every milestone04
Интеграция с вашими системами
Подключаем CRM, внутренние сервисы, базы данных, очереди, SaaS-ядро, UI/UX.
005Результаты
Профит
Ожидаемые результаты
Что обычно получают AI клиенты
Меньше ручных процессов — выше производительность
AI автоматизирует рутину и обрабатывает заявки быстрее.
Снижение нагрузки на отделы продаж, сервиса и операций
Работники фокусируются на важном, AI — на повторяемом.
Рост конверсий и качества обслуживания
Персонализация и рекомендации улучшают пользовательский опыт.
Документы, отчёты и аналитика формируются автоматически
Снижается вероятность ошибок и экономится время.
Прозрачность и управляемость AI-модулей
Мониторинг, аудит и контроль качества.
AI становится частью продукта, а не «отдельным экспериментом»
Система развивается и масштабируется вместе с бизнесом.
006Кейсы
Кейсы
Релевантные
кейсы
Startup
007Отзывы
Отзывы
Что говорят
клиенты
“Работа с H-Studio ощущалась как сотрудничество с техническим сооснователем. Они сразу поняли логику AI-продукта — синхронизировали наше приложение, дашборды и маркетинговые потоки. Бета ChronoAI теперь работает стабильно, с аналитикой в реальном времени и без простоев. Такой уровень исполнения встречается редко.”
Nikole Mireku Djima, CEO Vortek.tech / ChronoAI Лос-Анджелес, США
“Наша команда в Sovrn и Bali Villa Hub нуждалась в техническом партнёре, который думает стратегически, а не просто пишет код. H-Studio создали масштабируемый backend и лид-пайплайн для нашей инвестиционной платформы, объединив данные объектов, аналитику и клиентские процессы. В результате получилась экосистема, которая работает сама.”
Octavius Ra, основатель Sovrn Project Bali Villa Hub Торонто / Бали
“Мы обратились в H-Studio с фрагментированными процессами и системами, которые скорее мешали, чем поддерживали наш бизнес. Команда разработала единую платформу для наших процессов: автоматизированные расчёты, внутренние инструменты, стабильные деплойменты и надёжная инфраструктура. Сегодня каждый заказ проходит через прозрачный, безошибочный workflow — без простоев или ручных ошибок. Наконец у нас есть IT-система, которая действительно укрепляет производство.”
Tatjana Deeva Генеральный директор Типография «Лазурь»
“H-Studio предоставили гораздо больше, чем классическая разработка программного обеспечения. Они построили полноценную внутреннюю систему, которая автоматизирует расчёты, документы и рабочие процессы, одновременно стабилизируя нашу существующую инфраструктуру. Время подготовки заказов значительно сократилось, деплойменты проходят без перерывов, а данные синхронизируются автоматически. Сразу видно, что за этим стоит настоящая инженерная экспертиза.”
Olga Hartung Производственный руководитель Типография «Циркон»
“Когда мы начали работать с H-Studio, у нас была только ранняя идея SaaS и несколько макетов. Они довели её от нуля до полностью рабочей платформы — backend, API и пользовательская аналитика — всё готово к продакшену за шесть недель. Их сочетание скорости и точности делает масштабирование возможным.”
Michael Grant, основатель Novakom Labs
Релевантные услуги для AI-систем для B2B
Вам также может подойти
AI-системы и автоматизация для B2B в Москве и по России
H-Studio выполняет разработку AI-систем для B2B в Москве и по всей России: AI-ассистенты для бизнеса, генерация документов AI, рекомендательные модули, аналитика и scoring, интеграция LLM API с CRM/1С/ERP и внутренними сервисами. Внедряем AI как часть корпоративной архитектуры — с безопасностью данных, мониторингом качества и управляемой стоимостью.