AI Readiness Assessment
Проверьте готовность компании к внедрению AI. Оценка данных, интеграций, безопасности и процессов — чтобы AI стал управляемым инструментом, а не экспериментом.
AI-проекты ломаются не из-за модели, а из-за данных, доступа и отсутствия инфраструктуры. Этот тест показывает, что именно мешает получить результат.
25–35 вопросов, 4–6 минут. Расчёт выполняется мгновенно.
Результат оценки
Данные разрознены, AI даст "шум", сначала строим data layer
Top блокеры
Рекомендованный первый проект
Сначала построить data layer
Необходимо сначала построить data layer и централизовать данные
Получите отчёт за 3 минуты и поймите, где вы теряете деньги
Оставьте email: отправим PDF-отчет с оценкой, картой блокеров и планом действий на 30/60/90 дней.
Если score низкий, сначала нужно построить инфраструктуру:
AI Readiness Assessment — это быстрый аудит готовности к внедрению RAG-систем (поиск и ответы по знаниям компании), AI-ассистентов для поддержки, продаж и ops, AI-аналитики и прогнозирования, мультиязычных AI-слоёв для международной коммуникации.
Результат: понятная карта блокеров и план, с чего начинать.
Единая модель данных, качество, история, события, словарь метрик.
Наличие API, пайплайны обновления, streaming/очереди, контракты.
RBAC, аудит доступа, классификация данных, требования по контуру и хранению.
Владельцы данных, change management, готовность к внедрению в реальную операционку.
CI/CD, observability, тестирование, документация и SSO.
Понять, где AI даст эффект и сколько инфраструктуры нужно.
Получить карту технических блокеров и roadmap.
Выбрать use-case с быстрым impact.
Понять, как встроить AI в продукт, а не "поверх него".
Обычно 4–6 минут.
Не всегда. Для многих задач достаточно собрать источники и настроить обновление. Тест покажет, где минимальный порог.
Да. Если данные чувствительные, проектируем on-premise (локальные модели + изолированный контур + контроль доступа).
Обычно — короткий AI Architecture Review: подтверждаем выводы, выбираем use-case и фиксируем план внедрения.
